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人工智能監控系統
人工智能監控系統
三菱突破性採用人工智能科技於電梯監控系統上,大大提升了電梯操作效率,更可裝配新功能以符合各類建築物的需要。 三菱備有兩款基本系統以供選擇,分別專為電梯組中擁有三至四輛轎廂的中小型建築設計的∑AI-22C系統和∑AI-2200C系統,以及專為電梯組中擁有三至四輛轎廂的大型建築設計的∑AI-2200C系統。 ∑AI-2200C 系統特別適用於載運情況變化很大及乘搭高峰期較長的建築物。
- 協同優化分配
- 節能運轉-分配控制
- 動態規則組合優化程式
- 即時預測指示
- 轎廂調配調整(DOAS)
協同優化分配
預測不久的將來的門廳(大堂)招喚以減少長時間的等待
當登記門廳招喚時,演算法會預測近期可能需要長時間等待的招喚。 透過對已登記的門廳招喚和預測招喚的評估,分配最好的轎廂。 所有車輛協同工作以實現最佳運作。

節能運轉-分配控制
最大限度地提高營運效率並最大限度地減少能源消耗
該系統在一組電梯中選擇最能平衡運作效率和能耗的電梯。 優先考慮高峰時段的營運效率和非尖峰時段的能源效率。 最大限度提高營運效率的電梯配置並不一定會轉化為能源效率。電梯在重載下行或輕載上行時可以有效利用能源。 因此,如果多部電梯的行駛距離相同,該系統會選擇需要最少能量的電梯。 與我們的傳統系統相比,該系統可減少高達 10% 的能源消耗,使業主能夠在不犧牲乘客便利性的情況下降低能源成本。

動態規則組合優化程式
透過「規則集」模擬選擇最佳的電梯分配
T系統網路技術使系統能夠在幾分鐘的時間間隔內持續準確地預測客流量。 高速精簡指令集計算機 (RISC) 使用多個規則集和預測的客運量運行即時模擬,以選擇可優化運輸效率的規則集。
各規則集的模擬範例及效能結果
下圖顯示了早上高峰時段的範例。 根據預測的交通狀況,每隔幾分鐘就會選擇一個理想的規則集。
每個規則集的效能結果(平均等待時間)

即時預測指示
緩解電梯廳等候壓力
當乘客登記廳外呼梯後,選擇指定的轎廂,對應的廳燈立即亮起。 為了通知乘客汽車到達,大廳燈在到達前閃爍三秒鐘。


轎廂調配調整(DOAS)
乘客在進入電梯前透過廳堂操作面板登記目的地樓層,無需按下轎廂內的按鈕。 此外,按目的地分散乘客可以防止汽車擁堵,並最大限度地減少等待和旅行時間。∑AI-2200C系統採用精密運算來改善大樓的層均等候時間。在進出高峰期和中午客流高峰期,此系統會控制前往或停泊於擠擁樓層的電梯數量。這種精密算法範圍包括電梯的服務情況、電梯的操作條件等,並通過以下步驟調節。

提升便利性


DOAS 與安全門集成
擴充功能提高安全性
將卡片刷過安檢門入口處的讀卡機後,即可自動登記目的地樓層。 DOAS 與安全門集成,提供無縫旅程並增強建築物的安全性。

減少電梯大堂的擁擠
